Immersion à l’IA
Intelligence artificielle
Durée : 8 semaines
Tarif : 4500€
Cette formation a plusieurs objectifs :
- Introduction à l’intelligence artificielle :
découverte des bases. - Pratique et exploration : approfondissement progressif.
- Maîtrise des techniques avancées : vers une compréhension profonde.
- Consolidation des acquis : préparation à l’autonomie.
Introduction à l’intelligence artificielle : découverte des bases
- Compréhension des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle (IA) et des différences avec d’autres domaines technologiques.
- Introduction aux outils et langages utilisés en IA, comme Python, TensorFlow et PyTorch.
- Exploration des sous-domaines de l’IA, y compris le machine learning, le deep learning et le traitement du langage naturel.
- Éthique et implications sociétales de l’IA.
Pratique et exploration : approfondissement progressif
- Data-driven AI : utilisation des données pour entraîner des modèles d’IA, collecte et préparation des données.
- Algorithmes de machine learning : régression linéaire, régression logistique, arbres de décision, et SVM.
- Deep learning : introduction aux réseaux de neurones artificiels, réseaux convolutifs (CNN) et réseaux récurrents (RNN).
- Techniques de validation et évaluation des modèles : cross-validation, matrices de confusion, courbes ROC.
Maîtrise des techniques avancées : vers une compréhension profonde
- Optimisation des modèles de deep learning : ajustement des hyperparamètres, régularisation et normalisation des données.
- Traitement du langage naturel (NLP) : techniques pour l’analyse de texte, modèles de langage, et génération de texte.
- Vision par ordinateur : détection et classification d’images, reconnaissance d’objets et segmentation d’image.
- Applications avancées : systèmes de recommandation, intelligence artificielle dans les jeux, et robots autonomes.
Consolidation des acquis : préparation à l'autonomie
- Révision des concepts clés et des bonnes pratiques, synthèse des connaissances acquises.
- Projets pratiques et certifications : réalisation de projets IA, préparation aux certifications pertinentes (par exemple, Google AI, IBM AI Engineering).
- Évaluation et retour d’expérience : auto-évaluation des compétences, sessions de feedback et coaching individuel.
- Développement d’un réseau professionnel : participation à des communautés IA, réseautage avec des professionnels du domaine.
Débouchés
- Ingénieur en Intelligence Artificielle
- Data Scientist
- Développeur en Machine Learning
- Analyste en Data Science Chercheur en IA
Dates de sessions
Dates démarrage + fin des
prochaines sessions
Nos centres de formation
Notre centre de formation se trouve dans le Campus Digital College au coeur de Nanterre. Nous vous proposons de suivre vos formations dans des espaces chaleureux et conviviaux, propices à votre bon apprentissage. Chaque salle de cours est équipée avec le matériel nécessaire, vous offrant un environnement de travail optimisé. Nous disposons de 30 salles de cours, des salles PAO, une salle de masterclass, et des boxs de travail individuels. Sur place, vous trouverez une cafétéria gérée par notre partenaire Le Chill.
Nos formateurs sont dédiés à votre réussite et s’engagent à fournir un enseignement personnalisé.
Ils apportent une richesse de connaissances et des techniques pédagogiques innovantes, assurant que vous obteniez non seulement des compétences théoriques, mais aussi une compréhension pratique et applicable immédiatement.
Prénom Nom
Fonction
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Ridouan Abagri
Président de
Metaverse College
Virgile Lafontaine
Docteur & Expert
Machine Learning
Margaux Bassoli
Experte en droit privé & Chercheuse en blockchain
Samuel Vicko
Expert en
transformation numérique
Ils témoignent
La satisfaction et la réussite de nos apprenants sont au cœur de nos préoccupations. L’humain est et restera notre moteur quotidien et le coeur de notre mission. Découvrez les témoignages de nos apprenants sur nos différentes formations et workshops.
Les projets réalisés
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