Data scientist
Data
Durée : 11 semaines
Tarif : 5900€
Cette formation a plusieurs objectifs :
- Introduction à la data science : découverte des bases.
- Collecte et préparation des données : approfondissement progressif.
- Apprentissage automatique et modélisation : vers une compréhension avancée.
- Application avancée et déploiement : préparation à l’exploration autonome.
Introduction à la data science : découverte des bases
- Exploration des concepts fondamentaux de la Data Science, y compris l’importance et les applications.
- Introduction aux outils populaires tels que Python, R, Jupyter Notebook et RStudio.
- Présentation des rôles et responsabilités d’un Data Scientist.
- Mise en place de l’environnement de développement.
Collecte et préparation des données : approfondissement progressif
- Introduction aux concepts de l’apprentissage automatique, y compris supervisé et non supervisé.
- Implémentation de modèles de régression, de classification et de clustering avec Scikit-Learn et caret.
- Exploration de techniques avancées telles que l’apprentissage profond avec TensorFlow et Keras.
- Application de méthodes de validation et d’évaluation de modèles.
Apprentissage automatique et modélisation : vers une compréhension avancée
- Analyse des données avancées en utilisant des techniques de machine learning avec Scikit-Learn.
- Optimisation et automatisation des processus analytiques avec des scripts Python.
- Application de méthodes statistiques avancées pour l’inférence et la prédiction des données.
- Collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les résultats analytiques dans les décisions commerciales.
Applications avancées et déploiement : préparation à l'exploration autonome
- Utilisation de bibliothèques avancées comme NumPy et TensorFlow pour des problèmes complexes de data science.
- Gestion de versions avec Git et collaboration via GitHub pour les projets.
- Introduction à l’utilisation de Big Data et Cloud Computing (Hadoop, Spark, AWS).
- Développement et déploiement de projets de Data Science complets, y compris les aspects de présentation et de communication des résultats.
Débouchés
- Business Intelligence (BI) Analyst
- Machine Learning Engineer
- Data Scientist
- Database Administrator (DBA)
- Data Engineer
Dates de sessions
Dates démarrage + fin des
prochaines sessions
Nos centres de formation
Notre centre de formation se trouve dans le Campus Digital College au coeur de Nanterre. Nous vous proposons de suivre vos formations dans des espaces chaleureux et conviviaux, propices à votre bon apprentissage. Chaque salle de cours est équipée avec le matériel nécessaire, vous offrant un environnement de travail optimisé. Nous disposons de 30 salles de cours, des salles PAO, une salle de masterclass, et des boxs de travail individuels. Sur place, vous trouverez une cafétéria gérée par notre partenaire Le Chill.
Nos formateurs sont dédiés à votre réussite et s’engagent à fournir un enseignement personnalisé.
Ils apportent une richesse de connaissances et des techniques pédagogiques innovantes, assurant que vous obteniez non seulement des compétences théoriques, mais aussi une compréhension pratique et applicable immédiatement.
Prénom Nom
Fonction
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Ridouan Abagri
Président de
Metaverse College
Virgile Lafontaine
Docteur & Expert
Machine Learning
Margaux Bassoli
Experte en droit privé & Chercheuse en blockchain
Samuel Vicko
Expert en
transformation numérique
Ils témoignent
La satisfaction et la réussite de nos apprenants sont au cœur de nos préoccupations. L’humain est et restera notre moteur quotidien et le coeur de notre mission. Découvrez les témoignages de nos apprenants sur nos différentes formations et workshops.
Les projets réalisés
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