Data analyst & IA
Data
Durée : 9 semaines
Tarif : 5900€
Cette formation a plusieurs objectifs :
- Analyse et exploration des données : acquisition des compétences fondamentales.
- Pratique et exploration : approfondissement progressif.
- Maîtrise du langage : vers une compréhension avancée.
- Consolidation des acquis : préparation à l’exploration autonome.
Analyse et exploration des données : acquisition des compétences fondamentales
- Collecte et nettoyage des données avec des outils comme Excel et SQL pour assurer la qualité des données.
- Utilisation de Python et R pour des analyses statistiques de base et avancées.
- Application de techniques d’exploration des données pour identifier les tendances et les anomalies.
- Création de rapports détaillés et de tableaux de bord interactifs pour la visualisation des données.
Pratique et exploration : approfondissement progressif
- Exercices pratiques sur la manipulation des données en utilisant des bibliothèques comme Pandas et NumPy.
- Utilisation d’outils de visualisation tels que Matplotlib et Seaborn pour illustrer les résultats de l’analyse.
- Réalisation de projets en ligne via des plateformes comme Kaggle pour appliquer les compétences acquises.
- Exploration des bases de données relationnelles et non relationnelles pour divers besoins analytiques.
Maîtrise des techniques avancées : vers une compréhension avancée
- Analyse des données avancées en utilisant des techniques de machine learning avec Scikit-Learn.
- Optimisation et automatisation des processus analytiques avec des scripts Python.
- Application de méthodes statistiques avancées pour l’inférence et la prédiction des données.
- Collaboration avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les résultats analytiques dans les décisions commerciales.
Consolidation des acquis : préparation à l'exploration autonome
- Révision des concepts clés et des meilleures pratiques en analyse de données pour renforcer les compétences.
- Participation à des hackathons et des challenges de données pour améliorer les compétences pratiques.
- Discussion sur les dernières tendances en Data Science et exploration de nouvelles technologies et méthodes.
- Développement de projets personnels et mise à jour d’un portfolio pour démontrer les compétences et l’expérience acquises.
Débouchés
- Data Analyst
- Business Intelligence
- Analyst Statistical
- Analyst Database
- Administrator Systems
- Analyst Operations Analyst
Dates de sessions
Dates démarrage + fin des
prochaines sessions
Nos centres de formation
Notre centre de formation se trouve dans le Campus Digital College au coeur de Nanterre. Nous vous proposons de suivre vos formations dans des espaces chaleureux et conviviaux, propices à votre bon apprentissage. Chaque salle de cours est équipée avec le matériel nécessaire, vous offrant un environnement de travail optimisé. Nous disposons de 30 salles de cours, des salles PAO, une salle de masterclass, et des boxs de travail individuels. Sur place, vous trouverez une cafétéria gérée par notre partenaire Le Chill.
Nos formateurs sont dédiés à votre réussite et s’engagent à fournir un enseignement personnalisé.
Ils apportent une richesse de connaissances et des techniques pédagogiques innovantes, assurant que vous obteniez non seulement des compétences théoriques, mais aussi une compréhension pratique et applicable immédiatement.
Prénom Nom
Fonction
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Ridouan Abagri
Président de
Metaverse College
Virgile Lafontaine
Docteur & Expert
Machine Learning
Margaux Bassoli
Experte en droit privé & Chercheuse en blockchain
Samuel Vicko
Expert en
transformation numérique
Ils témoignent
La satisfaction et la réussite de nos apprenants sont au cœur de nos préoccupations. L’humain est et restera notre moteur quotidien et le coeur de notre mission. Découvrez les témoignages de nos apprenants sur nos différentes formations et workshops.
Les projets réalisés
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